¿Cómo pueden los diseñadores prepararse para el futuro?

El mes pasado, tuve la oportunidad de asistir a CSS Day en Ámsterdam, un evento de dos días dividido en un "día de UI" que se enfoca en la intersección del diseño y desarrollo, y un "día de CSS", con oradores que cubrieron temas de CSS más profundos y técnicos. Las charlas fueron tan diversas como los antecedentes de los propios oradores, pero hubo un hilo común: En esta era de cambios rápidos, ¿estamos, como personas de producto, equipados para diseñar para la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial?

¿Qué significa la automatización para los diseñadores?

Es difícil trabajar en un equipo de producto que no haya automatizado alguna parte de su flujo de trabajo en nombre de la productividad. Si las máquinas pueden encargarse de las tareas repetitivas y pesadas, los diseñadores pueden centrarse en realizar un trabajo más significativo. Pero, ¿cómo afecta esto la forma en que usamos el trabajo creado por las máquinas?

Josh Clark, fundador del estudio de diseño Big Medium, provocó a la audiencia con esta misma pregunta durante su charla, 'A.I. es tu Nuevo Material de Diseño'. Algunos de los avances más impresionantes en tecnología reciente son cosas como el reconocimiento facial, el texto predictivo y la búsqueda de imágenes, todo impulsado por el aprendizaje automático. Pero es importante recordar, todas estas tecnologías todavía están construidas en código. La ventaja es menos margen de error. No hay emociones reales, expectativas o sentimientos que interfieran con el trabajo para el que fue diseñado.

Sin embargo, como seres humanos, asumimos que cuando el reconocimiento facial falla, todo el proceso es inherentemente defectuoso. ¿Pero realmente lo fue?

Según Josh, esa es la cosa más fundamental de entender cuando se trata de máquinas. No cumplir con nuestras expectativas humanas, no convierte automáticamente a la tecnología en un fracaso. Estas cosas fueron, por definición, construidas en lógica, lo que plantea la cuestión: ¿Puede la solución de un robot realmente estar equivocada?

La introducción del aprendizaje automático en nuestros productos nunca tuvo como objetivo que hicieran todo el trabajo. En cambio, los algoritmos y las soluciones basadas en la lógica solo deberían proporcionar a los humanos una mejor comprensión para permitirnos llegar a mejores soluciones, más rápido.

Esta comprensión fundamental de nuestros usuarios es lo que realmente nos ayuda a crear mejores productos. Este podría ser un ejemplo simple, pero si una computadora puede descubrir cómo caminar por sí sola, tal vez sea hora de comenzar a investigar por qué y cómo se formaron estas soluciones.

¿Cómo diseñamos para el futuro desconocido?

Jared Spool, Co-Fundador de UIE, pregunta: “¿Cuál fue la cosa más importante que aprendiste ayer, y cómo impactará lo que haces en el futuro?”

Como diseñadores e investigadores, siempre necesitamos pensar en cómo diseñar productos para el futuro, incluso mientras cumplimos con las demandas del diseño del día presente. Un gran desafío, especialmente cuando las cosas se mueven tan rápido como lo han hecho en la última década.

Para empezar, Jared aboga por mirar hacia atrás a las formas en que nuestros procesos de diseño ya han cambiado.

¿Recuerdas cuando la experiencia de usuario (UX/UI) no era una prioridad para muchas empresas? Como consultor en un momento en que Internet aún no había alcanzado un atractivo masivo, Jared pudo orientar a muchas empresas hacia una mentalidad que considerara la experiencia del usuario de un producto.

Pero esto también nos permite obtener información sobre cómo ha lucido la UX y la UI a lo largo de los años, lo que podría darnos una mejor idea de cómo se verán estos conceptos en el futuro. Jared describe un término llamado "El Punto de Inflexión de la UX", con excelentes pasos prácticos sobre cómo llegar allí.

En el pasado, los diseñadores tenían que luchar por tener un asiento en la mesa. Si hoy no estás comenzando desde un lugar de abogar por la experiencia del usuario (como lo hacían hace 10 años), es probable que no estés comenzando en ese punto de inflexión. Como resultado, los diseñadores aún deben asegurarse de que el papel de la UX madure dentro de la empresa, al igual que la comprensión de lo que hace que la UX sea importante. Cuando una organización alcanza la última etapa, y adopta completamente el diseño de UX en todo lo que hace la empresa, alcanza completamente El Punto de Inflexión de la UX.

¿Estamos diseñando para los usuarios o para nosotros mismos?

Las personas no siempre saben lo que quieren, incluso si creen que lo saben. Como dice Joe Leech, un psicólogo de UX, "Las personas quieren más opciones, pero no pueden lidiar con ellas."

Entonces, ¿cómo diseñamos para nuestros usuarios, si nuestros usuarios no siempre nos dicen la verdad? Esta es una de las preguntas más importantes, y algo que la extensa investigación de UX nos ayuda a lograr.

Allá por los años 2000, los psicólogos Sheena Iyengar y Mark Lepper realizaron un estudio sobre las elecciones de los consumidores. Fueron a un supermercado local y dieron instrucciones para vender solo 6 variedades de mermelada una semana, seguido de 30 variedades la semana siguiente.

Ejecutaron un estudio sobre cuánta mermelada se vendió, y para sorpresa de todos, se vendió más mermelada en la semana con solo 6 opciones. Pero curiosamente, cuando se les preguntó a los consumidores qué semana preferían más, respondieron con la semana que tenía 30 opciones.

Usando esta analogía, Joe hace un punto con el que es difícil discutir, “Un diseñador que no entiende la psicología va a tener más éxito que un arquitecto que no entiende la física".

La investigación de usuarios, y una amplia variedad de ella, ayuda a los equipos a acercarse lo más posible a la raíz de las necesidades de un usuario, sobre sus deseos. Estudiar las respuestas a mayor escala es más trabajo, pero ayuda a sentar las bases para una verdadera UX.